Estimación y localización de fugas en sistemas de distribución de agua a través de algoritmos de optimización combinatoria
El modelo K-BiLSTM-MC desarrollado para la detección y localización de fugas en sistemas de suministro de agua demostró ser efectivo, alcanzando una precisión del 93.08% en validación y del 87.11% en implementación real. El enfoque integró técnicas avanzadas, como ecuaciones hamiltonianas e IoT, y s...
- Autores:
-
Ladino Moreno, Edgar Orlando
- Tipo de recurso:
- Doctoral thesis
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/42266
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/42266
- Palabra clave:
- Caos débil
Espacio de estados
Fugas
Gestión del agua
Incertidumbre
IoT
Modelo hamiltoniano
Monitoreo
Optimización combinatoria
Pérdidas de agua
Transitorios
Doctorado en Ingeniería -- Tesis y disertaciones académicas
Detección de fugas
Algoritmos de optimización
Sistemas de distribución de agua
Inteligencia artificial
Weak chaos
State space
Leaks
Water management
Uncertainty
IoT
Hamiltonian model
Monitoring
Combinatorial optimization
Water losses
Transients
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