Modelo de rnn para encontrar patrones secuenciales a partir de un análisis de intentos no exitosos en servicios de voz móvil utilizando aprendizaje automático
Las redes 4G con el avance tecnológico de la sociedad han tomado una importancia considerable, por lo tanto, es necesario que los usuarios tengan una experiencia que permita su permanencia dentro de su servidor, para que se logre este objetivo es fundamental hallar estrategias que permitan solventar...
- Autores:
-
Rico Lombana, Luis Felipe
González Luque, Juan Camilo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/41171
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/41171
- Palabra clave:
- Red Neuronal
Aprendizaje automático
Telecomunicaciones
Intentos no exitosos
Calidad del servicio
Ingeniería en Telecomunicaciones -- Tesis y disertaciones académicas
Redes neuronales recurrentes (RNN)
Patrones secuenciales en servicios de voz móvil
Análisis de intentos no exitosos en redes 4G
Aprendizaje automático en telecomunicaciones
Optimización de redes móviles con Machine Learning
Recurrent Neural Network
Machine learning
Telecommunications
Unsuccessful attempts
Quality from service
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional