Análisis de señales electrocardiográficas para la detección temprana del síndrome metabólico mediante machine learning

En el presente trabajo se desarrolla un método innovador para la identificación precoz del síndrome metabólico (SM) mediante el análisis de señales electrocardiográficas (ECG) y el uso de técnicas avanzadas de aprendizaje automático. El SM, caracterizado por una serie de irregularidades metabólicas...