Desarrollo de un sistema de IoT con machine learning para la detección temprana de crisis epilépticas

Esta investigación aborda la creación de un sistema basado en el Internet de las Cosas (IoT) y optimizado mediante técnicas de aprendizaje automático para la detección temprana de crisis epilépticas. Se desarrolló un algoritmo capaz de capturar señales biológicas a través de sensores portátiles y pr...

Full description

Autores:

Peña Arismendi, Santiago Andrés

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/42172

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/42172

Palabra clave:

Detección temprana de crisis epilépticas
Internet de las Cosas (IoT)
Aprendizaje automático en salud
Sensores portátiles biomédicos
Redes neuronales en epilepsia
Monitoreo cardíaco predictivo
Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones -- Tesis y disertaciones académicas
Internet de las Cosas (IoT)
Aprendizaje automático en salud
Detección temprana de crisis epilépticas
Early detection of epileptic seizures
Internet of Things (IoT)
Machine learning in healthcare
Wearable biomedical sensors
Neural networks in epilepsy
Predictive cardiac monitoring

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