Pronóstico de contaminación por material particulado, mediante redes neuronales artificiales para generar un sistema de alarmas ambientales
Mediante este proyecto se desarrolla una aplicación web que advierte a los usuarios sobre el riesgo de salir sin protección respiratoria, según el pronóstico de los niveles de contaminación de las siguientes 72 horas, obtenido mediante una Redes Neuronal Artificial (RNA), cuyos datos de entrada son...
- Autores:
-
Corzo Muñoz, Miguel Angel
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/40456
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/40456
- Palabra clave:
- Material particulado
Contaminación atmosférica
Enfermedad respiratoria
Salud pública
Redes neuronales
Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones
Contaminación del aire
Redes neuronales artificiales
Aplicaciones web
Protección respiratoria
Particulate matter
Air pollution
Respiratory disease
Public health
Neural networks
- Rights
- License
- CC0 1.0 Universal