Fuzzy uncertainty in random variable generation: a cumulative membership function approach
Los conjuntos difusos son representaciones de percepciones humanas alrededor de palabras / conceptos. Se ha aplicado ampliamente a funciones difusas, optimización, ecuaciones diferenciales, etc., por lo que su uso en sistemas / modelos de simulación es un campo abierto que debe cubrirse. Muchos prob...
- Autores:
-
García Carrillo, Mabel
Pulido López, Diana Giseth
Figueroa García, Juan Carlos
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/7322
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/7322
- Palabra clave:
- Conjuntos difusos
Generación de variable aleatoria
Alfa-Cortes
Función de membresía
Ingeniería Industrial - Tesis y disertaciones académicas
Conjuntos difusos
Variables aleatorias
Procesos de markov
Fuzzy sets
Random variable generation
Alpha-Cuts
Membership function
- Rights
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional