Metodología para la generación (detección y clasificación) de cambios de cobertura de la tierra mediante el análisis de imágenes multilaterales basada en algoritmos de deep learning

La presente investigacion presenta los resultados de la aplicación de un marco metodológico para la detección, clasificación y cuantificación de cambios de coberturas por minería y deforestación a través de un análisis multitemporal de imágenes satelitales multiespectrales basado en algoritmos de De...

Full description

Autores:

Zaraza Aguilera, Maycol Alejandro

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:

2022

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/32019

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/32019

Palabra clave:

Minería
Deforestación
Aprendizaje profundo
Detección de cambios
Imágenes satelitales
Series de tiempo
Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones -- Tesis y disertaciones académicas
Detección de cambios de coberturas
Análisis multitemporal de imágenes satelitales
Algoritmos de deep learning
Minería y deforestación
Mining
Deforestation
Deep learning
Change detection
Satellite imagery
Time series

Rights

License

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional