Método para la síntesis de paisajes de optimización bidimensionales basado en redes adversarias generativas
Se realizó la implementación de una red neuronal artificial, específicamente una Deep Convolutional Adversarial Network (DCGAN), con el propósito de generar paisajes bidimensionales de optimización. Se logró aumentar la cantidad de paisajes y su diversidad. Se inició con la conformación de una base...
- Autores:
-
Medina Muñoz, Mariana
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/39335
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/39335
- Palabra clave:
- DCGAN
Discriminador
Generador
Mínimo
Optimización
Ingeniería Electrónica -- Tesis y disertaciones académicas
Optimización topológica bidireccional:
Redes adversarias generativas (GAN)
Síntesis de paisajes
DCGAN
Discriminator
Generator
Minimum
Optimization
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional