Predicción del comportamiento de compra en tiendas de barrio utilizando modelos de machine learning

El proyecto busca evaluar el comportamiento de compra a nivel local, identificando los productos de la canasta familiar con mayor demanda, la base de datos principal se obtiene de la plataforma Kaggle, la cual contiene registros de compras de productos en 2022 para 217 municipios en 5 departamentos...

Full description

Autores:

Arredondo Parra, Jhon Esteban
Erira Sánchez, Gerson Gabriel

Tipo de recurso:

Tesis

Fecha de publicación:

2025

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/46724

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/10495/46724

Palabra clave:

Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
Comercio minorista
Retail trade
Preferencias de los consumidores
Consumers' preferences
Aprendizaje supervisado (aprendizaje automático)
Supervised learning (Machine learning)
ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico. Promover el crecimiento económico sostenido, inclusivo y sostenible, el empleo pleno y productivo y el trabajo decente para todos

Rights

openAccess

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/