Diseño de una solución para la predicción a corto plazo de radiación solar en la región de la Comunidad de Castilla y León, España, para la gestión de proyectos de generación fotovoltaica

RESUMEN : La energía solar fotovoltaica es una de las principales soluciones para mitigar el cambio climático. Sin embargo, la variabilidad de la radiación solar percibida por los paneles solares presenta un desafío técnico y operacional significativo. Esta variabilidad se debe a la interacción de l...

Full description

Autores:

Castaño Licona, Andrés
Guerrero Jiménez, Moisés Alfonso

Tipo de recurso:

Tesis

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/40404

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/10495/40404

Palabra clave:

Aprendizaje Profundo
Deep Learning
Energía solar
Solar energy
Radiación solar
Solar radiation
Técnicas de predicción
Forecasting techniques
Redes neurales (computadores)
Neural networks (Computer science)
Generación de energía fotovoltaica
Photovoltaic power generation
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000077321

Rights

openAccess

License

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/