Evaluación del impacto de la computación cuántica en la clasificación de imágenes mediante modelos de CNN

RESUMEN : Este estudio se centra en la evaluación del impacto que la computación cuántica tiene en la clasificación de imágenes, empleando modelos de Redes Neuronales Convolucionales (CNN). El objetivo principal es comparar el desempeño de modelos tradicionales de CNN desarrollados con TensorFlow y...

Full description

Autores:
Vargas Mejia, Johan Arbey
Tipo de recurso:
Tesis
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/37565
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/37565
Palabra clave:
Aprendizaje profundo
Deep Learning
Redes neurales (computadores)
Neural networks (Computer science)
Computadores cuánticos
Quantum computers
Computación cuántica
Clasificación Binaria de Imágenes
Rights
openAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/