Evaluación del impacto de la computación cuántica en la clasificación de imágenes mediante modelos de CNN
RESUMEN : Este estudio se centra en la evaluación del impacto que la computación cuántica tiene en la clasificación de imágenes, empleando modelos de Redes Neuronales Convolucionales (CNN). El objetivo principal es comparar el desempeño de modelos tradicionales de CNN desarrollados con TensorFlow y...
- Autores:
-
Vargas Mejia, Johan Arbey
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/37565
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/37565
- Palabra clave:
- Aprendizaje profundo
Deep Learning
Redes neurales (computadores)
Neural networks (Computer science)
Computadores cuánticos
Quantum computers
Computación cuántica
Clasificación Binaria de Imágenes
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
