Evaluación de algoritmos de aprendizaje automático en la clasificación supervisada de imágenes satelitales multitemporales para el análisis de coberturas de suelo en Rionegro, Colombia
RESUMEN : El análisis de coberturas de suelo mediante algoritmos de aprendizaje automático es fundamental para la gestión sostenible del territorio, especialmente en contextos de alta complejidad como Rionegro, Antioquia, Colombia. Este estudio implementa una metodología robusta para evaluar el dese...
- Autores:
-
Cossio Madrid, Oscar Estevan
Herrera Palacio, Jhon Sebastian
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/44537
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/44537
- Palabra clave:
- Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
Cobertura de suelos
Land cover
Sistema de información geográfica
Geographical information systems
Teledetección
Remote sensing
Clasificación supervisada
Validación cruzada
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_37897
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_35131
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6498
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
