Análisis de grupos relacionados por el diagnóstico: una aproximación a través de técnicas de clustering. Proyecto de investigación

Este proyecto de investigación tiene como objetivo identificar patrones comunes entre pacientes hospitalizados agrupados por Grupos Relacionados por el Diagnóstico, mediante la aplicación de técnicas de agrupamiento no supervisadas (clustering) sobre datos clínicos sin etiquetar. La motivación princ...

Full description

Autores:

Quiroz Garcés, Hamilton Daniel

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2025

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/48501

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/10495/48501

Palabra clave:

Diagnóstico Clínico
Clinical Diagnosis
Análisis de redes
Network analysis
Base de datos
Databases
Aprendizaje automático
Machine learning
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_49834
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2224
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept501

Rights

openAccess

License

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