Arquitectura de aprendizaje profundo usando CNNs y RNNs para la clasificación de la enfermedad de Parkinson y Huntington a partir de señales de voz

RESUMEN : Los desórdenes neurodegenerativos como las enfermedades de Parkinson o de Huntington afectan las funciones normales del cuerpo como el habla, el movimiento, el equilibrio, entre otros. Específicamente el deterioro del habla se produce por la pérdida del control de los músculos encargados d...

Full description

Autores:
López Santander, Diego Alexander
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/33159
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/33159
Palabra clave:
Disartria
Dysarthria
Enfermedad de Parkinson
Parkinson Disease
Enfermedad de Huntington
Huntington Disease
Habla
Speech
Aprendizaje profundo
Deep Learning
Redes Neuronales Convolucionales
Redes Neuronales Recurrentes
Rights
openAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/