Arquitectura de aprendizaje profundo usando CNNs y RNNs para la clasificación de la enfermedad de Parkinson y Huntington a partir de señales de voz
RESUMEN : Los desórdenes neurodegenerativos como las enfermedades de Parkinson o de Huntington afectan las funciones normales del cuerpo como el habla, el movimiento, el equilibrio, entre otros. Específicamente el deterioro del habla se produce por la pérdida del control de los músculos encargados d...
- Autores:
-
López Santander, Diego Alexander
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/33159
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/33159
- Palabra clave:
- Disartria
Dysarthria
Enfermedad de Parkinson
Parkinson Disease
Enfermedad de Huntington
Huntington Disease
Habla
Speech
Aprendizaje profundo
Deep Learning
Redes Neuronales Convolucionales
Redes Neuronales Recurrentes
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
