Identificación de dimensiones y estimación de la pobreza multidimensional utilizando modelos de aprendizaje estadístico y procesamiento de lenguaje natural

RESUMEN : La presente tesis doctoral aborda el tema de la pobreza desde una perspectiva multidimensional. Describimos la pobreza multidimensional como un fenómeno complejo y multifacético que va más allá de la simple falta de ingresos. Se proponen alternativas para solucionar dos problemas particula...

Full description

Autores:

Muñetón Santa, Guberney

Tipo de recurso:

Doctoral thesis

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/41006

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/10495/41006

Palabra clave:

Procesamiento de lenguaje natural
Natural Language Processing
Pobreza - investigaciones
Poverty - research
Lingüística computacional
Computational linguistics
Desarrollo humano
Human development
Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
Índice de Pobreza Multidimensional
Multidimensional poverty index
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_fb86e843
Pobreza multidimensional
Aprendizaje estadístico
Estimación de la pobreza
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D009323

Rights

embargoedAccess

License

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/