Desarrollo y evaluación de sistemas de recomendación con análisis de sentimientos para la optimización de ventas en el mercado online : un enfoque analítico de datos

RESUMEN : Este proyecto de monografía se enfoca en el desarrollo y evaluación de sistemas de recomendación con análisis de sentimientos para entender e identificar los patrones de comportamiento e interacción entre los usuarios y los productos en el mercado en línea, utilizando datos de reseñas de A...

Full description

Autores:

Beltrán Durango, Lina María
Otero Andrade, Mario Earles

Tipo de recurso:

Tesis

Fecha de publicación:

2023

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/37595

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/10495/37595

Palabra clave:

Análisis de sentimientos
Sentiment Analysis
Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
Comercio electrónico
Electronic commerce
Sistemas de recomendación
Ventas minoristas

Rights

openAccess

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/