Evaluación del desempeño de diferentes modelos de aprendizaje automático para la predicción de delitos en la ciudad de Medellín. Proyecto de investigación

RESUMEN : El presente trabajo de grado se centra en la aplicación, evaluación y comparación de diversos modelos de aprendizaje automático para predecir la incidencia delictiva en distintas zonas de Medellín. Se analizaron modelos como ARIMA, SARIMA, ARMAX, VAR, Prophet y redes neuronales recurrentes...

Full description

Autores:
Areiza Jiménez, Juan Pablo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/41488
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/41488
Palabra clave:
Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
Prevención del delito
Crime prevention
Redes neurales (computadores)
Neural networks (Computer science)
Análisis de series de tiempos
Time-series analysis
Seguridad pública
Public safety
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/