Predicción de categorías de productos en el sector minorista utilizando técnicas de aprendizaje supervisado

RESUMEN : En esta monografía de trabajo de grado, se lleva a cabo un análisis detallado de un extenso conjunto de datos de ventas minoristas que se obtiene de la plataforma kaggle. Este conjunto de datos abarca un período de tiempo desde el año 2021 hasta el 2023 e incluye información crucial sobre...

Full description

Autores:

Ipia Guzmán, Maria del mar

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2023

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/37576

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/10495/37576

Palabra clave:

Ventas
Sales
Aprendizaje supervisado (Aprendizaje automático)
Supervised learning (Machine learning)
Técnicas de predicción
Forecasting techniques
Comportamiento del consumidor
Consumer behavior
Ventas minoristas

Rights

openAccess

License

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/