Reconocimiento de posturas de mano del dataset Ninapro DB1 usando inteligencia artificial

La pérdida de una extremidad corporal superior afecta significativamente la calidad de vida de quien lo padece. Para abordar esto se ha impulsado el desarrollo de prótesis, tanto comerciales como de código abierto, habilitando el acceso a esta tecnología a los pacientes. Un aspecto clave es el desar...

Full description

Autores:

Agudelo Medina, Jairo Alberto
Arcila Ramírez, Henry Alberto

Tipo de recurso:

Tesis

Fecha de publicación:

2025

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/46726

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/10495/46726

Palabra clave:

Deep learning (Machine learning)
Standard deviations
Miembros Artificiales
Artificial Limbs
Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
Señales electromiográficas
http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2021006947
http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85127303
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D001186

Rights

openAccess

License

http://purl.org/coar/access_right/c_abf2