Desarrollo de herramienta de analítica que permita asegurar la calidad de los datos de proceso de generación de energía eléctrica. Semestre de industria
Se desarrolló una herramienta de detección de anomalías enfocada en asegurar la calidad de los datos provenientes de la instrumentación de procesos industriales. Se evaluaron múltiples enfoques, incluyendo métodos estadísticos y algoritmos de machine learning no supervisado. Tras un análisis compara...
- Autores:
-
Daza Liñan, Raul Andres
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/47275
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/47275
- Palabra clave:
- Dashboards (Management information systems)
Análisis de datos
Data analysis
Análisis de series de tiempo
Time-series analysis
http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2005001935
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2214
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
