Redes neuronales de grafos heterogéneos: Aplicación en la medicina
RESUMEN : En este estudio, se investigó el uso de redes neuronales de grafos heterogéneas (HetGNN) para el análisis de datos médicos estructurados y la predicción de readmisión hospitalaria en pacientes con diabetes. Se propuso una metodología que implicaba la conversión de la base de datos tabular...
- Autores:
-
Cano Pulgarin, Josue Santiago
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/37727
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/37727
- Palabra clave:
- Inteligencia Artificial
Artificial Intelligence
Tecnología de Equipos y Suministros
Equipment and Supplies Technology
Redes Neurales de la Computación
Neural Networks, Computer
Análisis de datos
Data analysis
Inteligencia artificial en Medicina
GNN
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15962
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
