Redes neuronales de grafos heterogéneos: Aplicación en la medicina

RESUMEN : En este estudio, se investigó el uso de redes neuronales de grafos heterogéneas (HetGNN) para el análisis de datos médicos estructurados y la predicción de readmisión hospitalaria en pacientes con diabetes. Se propuso una metodología que implicaba la conversión de la base de datos tabular...

Full description

Autores:
Cano Pulgarin, Josue Santiago
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/37727
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/37727
Palabra clave:
Inteligencia Artificial
Artificial Intelligence
Tecnología de Equipos y Suministros
Equipment and Supplies Technology
Redes Neurales de la Computación
Neural Networks, Computer
Análisis de datos
Data analysis
Inteligencia artificial en Medicina
GNN
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15962
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/