Modelos de Machine Learning y gemelo gigitales aplicados en sistemas de combustión : revisión de la literatura
En la “Convocatoria Ecosistemas en Energía Sostenible, Eficiente y Asequible-2023 – convocatoria 938”, se desarrolla el proyecto “Evaluación del efecto combinado de la autorregeneración de calor y el uso de mezclas hidrógeno/gas natural sobre la eficiencia energética y descarbonización en procesos d...
- Autores:
-
Restrepo Román, Alejandro
Karam Acevedo, Jousef Emil
Rodríguez Henao, Diana Carolina
Bedoya Caro, Iván Darío
Amell Arrieta, Andrés Adolfo
- Tipo de recurso:
- Technical report
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/48336
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/48336
- Palabra clave:
- Digital twins (Computer simulation)
Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
Revisión de la literatura
Literature review
Quemador
Burners
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_36710
http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2022005381
ODS 7: Energía asequible y no contaminante. Garantizar el acceso a una energía asequible, fiable, sostenible y moderna para todos
- Rights
- openAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2