Predicción del precio de la energía eléctrica en Colombia con horizonte de 24 horas utilizando modelos de Deep Learning

RESUMEN : Este trabajo tiene como objetivo la implementación de diferentes modelos de Deep Learning aplicados a la predicción del precio de bolsa en el mercado eléctrico colombiano con un horizonte de 24 horas (corto plazo). Se entrenaron y se ajustaron modelos como: DNN, LSTM, GRU, CNN-LSTM, permit...