Modelación del crecimiento de pollitas Lohmann LSL con redes neuronales y modelos de regresión no lineal
RESUMEN: Objetivo. Modelar la curva del crecimiento de aves de la línea Lohmann LSL utilizando modelos no lineales (MNL), no lineales mixtos (MNLM) y redes neuronales artificiales (RNA). Materiales y métodos. Periódicamente se pesaron 33 aves en promedio, desde el día 21 al 196 de vida para un total...
- Autores:
-
Galeano Vasco, Luis Fernando
Cerón Muñoz, Mario Fernando
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/34847
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/34847
- Palabra clave:
- Redes Neurales de la Computación
Neural Networks, Computer
Crecimiento
Growth
modelo de crecimiento de Von Bertalanffy
Lohmann Brown
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3394
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/