Herramientas de aprendizaje automático con redes neuronales para el reconocimiento de Lengua de Señas Colombiana

RESUMEN : Este estudio aborda la mejora de la inclusión social mediante la creación de un sistema de traducción para la Lengua de Señas Colombiana (LSC), aprovechando avances en inteligencia artificial. Se utiliza tecnología de redes neuronales, específicamente redes neuronales recurrentes con unida...

Full description

Autores:

Quintero Bedoya, Andrés

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/38597

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/10495/38597

Palabra clave:

Inclusión Social
Social Inclusion
Lengua de Signos
Sign Language
Redes Neurales de la Computación
Neural Networks, Computer
Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
Discapacidad auditiva
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000083644
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D012813
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D016571

Rights

openAccess

License

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/