Evaluation of SQL injection (SQLi) attack detection strategies in web applications using machine learning. Industry semester

ABSTRACT : This work evaluates strategies for detecting SQL injection attacks based on artificial intelligence to generate a recommendation that allows the improvement of the web application firewall of AizoOn Technology Consulting (Mithril). To achieve this, detection techniques known as Naïve Baye...

Full description

Autores:

Taborda Echeverri, Santiago

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

eng

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/40601

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/10495/40601

Palabra clave:

Bosques aleatorios
Random Forest
Seguridad computacional
Computer Security
Procesamiento de datos
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept522
Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
Análisis de regresión logística
Logistic regression analysis
Integración numérica - procesamiento de datos
Numerical integration - data processing
Inteligencia artificial
Artificial intelligence
Data processing
Inyección SQL (SQLi)
Firewall de Aplicaciones Web
SVM de Una Clase
AizoOn Technology Consulting
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000093743
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D016494

Rights

openAccess

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/