Predicción de la demanda de energía eléctrica usando modelos de inteligencia artificial para series temporales
RESUMEN : La predicción de la demanda de energía eléctrica es esencial en el sector energético eléctrico y puede tener un impacto significativo en las decisiones operativas y estratégicas en la operación y despacho de los recursos de generación de electricidad de los sistemas de suministro de energí...
- Autores:
-
Torres Sánchez, Anderson Sebastían
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/37564
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/37564
- Palabra clave:
- Aprendizaje profundo
Deep Learning
Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
Demanda de energía eléctrica
Análisis de series de tiempo
Time-series analysis
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
