Diseño de un modelo de inteligencia artificial para predecir la energía solar producida

RESUMEN : El semestre de industria fue realizado en la empresa Ceiba Software House SAS, reconocida por brindar soluciones tecnológicas en el sector energético, aportando con proyectos relacionados con la transformación del sector energético, con sede en la ciudad de Medellín. Actualmente, ha firmad...

Full description

Autores:

Báez Coronado, Carlos Eduardo

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/38947

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/10495/38947

Palabra clave:

Análisis de datos
Data analysis
Sector energético
Power sector
Aprendizaje automático (Inteligencia Artificial)
Machine learning
Energía solar
Solar energy
Energía renovable
Renewable energy
Predicción energética
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_7222
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_25719
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2214

Rights

openAccess

License

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/