Análisis de patrones en la programación de cursos y su impacto en la asignación de recursos: caso de una Caja de Compensación Familiar

RESUMEN : Este trabajo propone una metodología para optimizar la oferta educativa de la Caja de Compensación Familiar Comfama mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático, integrando un modelo de agrupamiento por K-means y un ensamble de clasificadores. La segmentación inicial de los datos...

Full description

Autores:
Jaramillo Parra, Leidy Viviana
Restrepo Mona, Nevin Johan
Tipo de recurso:
Tesis
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/44482
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/44482
Palabra clave:
Análisis por conglomerados
Cluster Analysis
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Machine learning
Técnicas de Predicción
Forecasting techniques
Segmentación de mercado
Market segmentation
Optimización educativa
Clasificación supervisada
Voting Classifier
Modelos de ensamble
Educación continua
Rights
embargoedAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/