Análisis de patrones en la programación de cursos y su impacto en la asignación de recursos: caso de una Caja de Compensación Familiar
RESUMEN : Este trabajo propone una metodología para optimizar la oferta educativa de la Caja de Compensación Familiar Comfama mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático, integrando un modelo de agrupamiento por K-means y un ensamble de clasificadores. La segmentación inicial de los datos...
- Autores:
-
Jaramillo Parra, Leidy Viviana
Restrepo Mona, Nevin Johan
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/44482
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/44482
- Palabra clave:
- Análisis por conglomerados
Cluster Analysis
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Machine learning
Técnicas de Predicción
Forecasting techniques
Segmentación de mercado
Market segmentation
Optimización educativa
Clasificación supervisada
Voting Classifier
Modelos de ensamble
Educación continua
- Rights
- embargoedAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
