Prototipo de sistema embebido para la detección de obstáculos mediante redes convolucionales profundas para su integración en un velero autónomo. Trabajo de grado
RESUMEN : En los últimos años, la navegación autónoma ha logrado avances significativos, impulsada por avances en tecnologías como las redes neuronales convolucionales (CNN), las cámaras LiDAR y los sensores de alta frecuencia. Estos avances han despertado el interés de la comunidad científica y la...
- Autores:
-
Ayala Valencia, Felipe
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/41556
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/41556
- Palabra clave:
- Redes neurales (computadores)
Neural networks (Computer science)
Transporte
Electrónica en barcos
Ships - electronic equipment
Electrónica en navegación
Hiperparametros
Deteccion
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
