Prototipo de sistema embebido para la detección de obstáculos mediante redes convolucionales profundas para su integración en un velero autónomo. Trabajo de grado

RESUMEN : En los últimos años, la navegación autónoma ha logrado avances significativos, impulsada por avances en tecnologías como las redes neuronales convolucionales (CNN), las cámaras LiDAR y los sensores de alta frecuencia. Estos avances han despertado el interés de la comunidad científica y la...

Full description

Autores:
Ayala Valencia, Felipe
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/41556
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/41556
Palabra clave:
Redes neurales (computadores)
Neural networks (Computer science)
Transporte
Electrónica en barcos
Ships - electronic equipment
Electrónica en navegación
Hiperparametros
Deteccion
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/