Identificación de múltiples especies en paisajes acústicos usando técnicas de aprendizaje no supervisado

RESUMEN: En este trabajo de grado, se propone un método no supervisado y multiclase para identificar llamadas de especies de diferentes animales en un paisaje sonoro. Esta metodología no requiere conocimiento previo de las fuentes bióticas para ser identificadas y es capaz de encontrar el grado de r...

Full description

Autores:

Guerrero Muriel, María José

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2020

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/17198

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10495/17198

Palabra clave:

Acústica
Acoustics
Algoritmo
Algorithms
Grabación sonora
Sound recordings
Anfibios
Amphibians
Aves
Biodiversidad
Biodiversity
Paisaje sonoro
Aprendizaje automático
Identificación de animales
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_359
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_9012
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_33949
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept122
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2024
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept9812

Rights

openAccess

License

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