Redes neuronales convolucionales para la clasificación de componentes independientes de rs-fMR
RESUMEN: La resonancia magnética funcional en estado de reposo (rs-fMRI) es una de las técnicas más relevantes en exploración cerebral. No obstante, la misma es susceptible a muchos factores externos que pueden ocluir la señal de interés. En este orden de ideas, las imágenes rs-fMRI han sido estudia...
- Autores:
-
Ochoa Gómez, John Fredy
Mera Jiménez, Servio Leonel
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/42303
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/42303
- Palabra clave:
- Análisis de Componente Principal
Principal Component Analysis
Imagen por Resonancia Magnética
Magnetic Resonance Imaging
Monitoreo del Ruido
Noise Monitoring
Redes Neuronales Convolucionales
Estado de reposo
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D025341
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D008279
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/