Predicción del precio ponderado de la energía en el mercado mayorista en Colombia mediante modelos de deep learning con un horizonte de predicción de 24 horas, utilizando datos históricos de XM recolectados durante 10 años
RESUMEN : En Colombia, el precio de la energía ha mostrado un aumento irregular debido a diversos factores especulativos y operativos, lo que ha generado un alza significativa en los últimos años. Este comportamiento refleja la complejidad del mercado energético colombiano, influenciado por la inter...
- Autores:
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Garcia Vásquez, Yeferson Ferley
Ruiz Zea, Felipe
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/44483
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/44483
- Palabra clave:
- Aprendizaje profundo
Deep Learning
Análisis de series de tiempo
Time-series analysis
Técnicas de predicción
Forecasting techniques
Precios de la energía
Industria energética
Energy industry
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/