Comparación de desempeño de modelos clásicos y cuánticos de redes neuronales convolucionales para la detección de patrones en señales electrocardiográficas

RESUMEN : En el presente trabajo de grado, se abordo el desafío de clasificar complejos QRS en señales de electrocardiograma (ECG) mediante la aplicación de tres enfoques de modelado diferentes. El problema de clasificación de complejos QRS reviste una gran importancia en el campo de la cardiología...

Full description

Autores:
Cadavid Gil, Santiago
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/37385
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/37385
Palabra clave:
Electrocardiografía
Electrocardiography
Inteligencia artificial
Artificial Intelligence
Redes neurales (computadores)
Neural networks (Computer science)
Computación cuántica
Rights
openAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/