Comparación de desempeño de modelos clásicos y cuánticos de redes neuronales convolucionales para la detección de patrones en señales electrocardiográficas
RESUMEN : En el presente trabajo de grado, se abordo el desafío de clasificar complejos QRS en señales de electrocardiograma (ECG) mediante la aplicación de tres enfoques de modelado diferentes. El problema de clasificación de complejos QRS reviste una gran importancia en el campo de la cardiología...
- Autores:
-
Cadavid Gil, Santiago
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/37385
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/37385
- Palabra clave:
- Electrocardiografía
Electrocardiography
Inteligencia artificial
Artificial Intelligence
Redes neurales (computadores)
Neural networks (Computer science)
Computación cuántica
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
