Estimación de tendencia de precio de cierre del Bitcoin usando redes neuronales

RESUMEN: La presente monografía tiene como objetivo el estudio de series de tiempo en un problema de economía, que consiste en la estimación de los valores de cierre futuros del bitcoin. El proyecto se divide en dos etapas, la primera es la construcción de diferentes modelos base como ARIMA y ARIMAX...

Full description

Autores:

Hincapié Betancur, Iver Johan
Herrán Logreira, Eliana Carolina

Tipo de recurso:

Tesis

Fecha de publicación:

2022

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/29181

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10495/29181

Palabra clave:

Deep Learning
Aprendizaje Profundo
Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
Redes neurales (computadores)
Neural networks (Computer science)
Análisis de series de tiempo
Time-series analysis
Bitcoin

Rights

openAccess

License

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/