Factores de riesgo y un modelo machine learning para predecir enfermedad por Adenovirus en pacientes receptores de trasplante alogénico de progenitores hematopoyéticos en un hospital de Medellín Colombia entre los años 2017-2023

RESUMEN: Introducción:La enfermedad por adenovirus (ADVe) es una complicación que emerge de forma temprana tras el trasplante de progenitores hematopoyéticos (TPH), con un impacto significativo en la mortalidad. El objetivo de este estudio fue describir la incidencia de ADVe, los factores de riesgo asociados, la supervivencia a 6 meses post-TPH y proponer un modelo predictivo por Machine Learning. Materiales y Métodos: Se realizó un estudio de cohorte retrospectivo en un centro hospitalario de la ciudad de Medellín, Colombia. Se incluyeron pacientes de 16 años o más sometidos a TPH en el período comprendido entre los años 2017 y 2023. Se determinó la incidencia acumulada de enfermedad por Adenovirus (ADVe) a los 6 meses postrasplante y mediante una regresión logística múltiple se analizaron los factores de riesgo asociados, adicionalmente se exploró la sobrevida a los 6 meses postrasplante a partir de una regresión de Cox. Resultados: Durante el periodo 2017 a 2023 se sometieron 200 pacientes a TPH. De estos, 16 desarrollaron ADVe en los primeros 180 días postrasplante, con una incidencia de ADVe, ADVe diseminada y ADV viremia >1000 cop/mL de 8%, 7% y 7% respectivamente. Se identificaron cuatro factores asociados con la ADVe: edad ≤ 26 años (OR: 6.15, IC 95%:1.51-34.81), DNAemia por CMV en los primeros 30 días postrasplante (OR: 3.72, IC 95%:1.11-13.21), linfocitos totales ≤ 130 cel/μL (OR: 4.42, IC 95%: 1.46-13.35, p 0.013) y un IMC ≤22 kg/m2 (OR: 5.06, IC 95%:1.30-26.61). El análisis de Machine Learning (ML) del modelo entrenado con el 75% de los datos de la cohorte obtuvo una AUC de 0.92 (IC 95%: 0.86-0.98), una sensibilidad del 100% (IC 72-100%), especificidad del 78% (IC 70-85%), y el validado una AUC de 0.77 (IC 95%: 0.58-0.96), sin diferencias significativas en la comparación de las curvas ROC (p 0.202). La ADVe se asoció a una menor sobrevida a 6 meses (p=0.0008) y a mayor mortalidad por el análisis de regresión de Cox (aHR 7.61; IC 95%: 2.13-27.10, p<0.001). Conclusiones: En esta cohorte, la primera en latinoamérica, se encontró una incidencia de ADVe, ADVe diseminada y ADV viremia >1000 cop/mL más alta que las reportadas previamente, es probable que las características clínicas de nuestra población y las cepas de ADV circulantes en Colombia tengan un impacto en estos resultados. Es importante considerar la presencia de ADVe en pacientes jóvenes con índice de masa corporal bajo y con DNAemia de citomegalovirus dentro de los primeros 30 días postrasplante que desarrollan fiebre, cistitis hemorrágica y neumonía sin otra causa explicable, ya que impacta la sobrevida a 6 meses.

• Autores: Alza Arcila, Jhongert; Díaz Sanabria, Ricardo Augusto
• Tipo de recurso: Tesis
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/42659
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10495/42659
• Palabra clave: Adenoviridae; Infecciones por adenovirus humanos; Adenovirus infections, human; Trasplante homólogo; Transplantation, homologous; Trasplante de células madre hematopoyéticas; Hematopoietic stem cell transplantation; Trasplante de médula ósea; Bone marrow transplantation; Factores de riesgo; Risk factors; Aprendizaje automático; Machine learning; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000256.html; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000258.html; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D014184; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D018380.html; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D016026.html; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D012307; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000069550
• Rights: openAccess
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