Factores de riesgo y un modelo machine learning para predecir enfermedad por Adenovirus en pacientes receptores de trasplante alogénico de progenitores hematopoyéticos en un hospital de Medellín Colombia entre los años 2017-2023

RESUMEN: Introducción:La enfermedad por adenovirus (ADVe) es una complicación que emerge de forma temprana tras el trasplante de progenitores hematopoyéticos (TPH), con un impacto significativo en la mortalidad. El objetivo de este estudio fue describir la incidencia de ADVe, los factores de riesgo...

Full description

Autores:

Alza Arcila, Jhongert
Díaz Sanabria, Ricardo Augusto

Tipo de recurso:

Tesis

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/42659

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/10495/42659

Palabra clave:

Adenoviridae
Infecciones por adenovirus humanos
Adenovirus infections, human
Trasplante homólogo
Transplantation, homologous
Trasplante de células madre hematopoyéticas
Hematopoietic stem cell transplantation
Trasplante de médula ósea
Bone marrow transplantation
Factores de riesgo
Risk factors
Aprendizaje automático
Machine learning
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000256.html
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000258.html
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D014184
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D018380.html
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D016026.html
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D012307
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000069550

Rights

openAccess

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/