Dissimilarity-based classification for stochastic models of embedding spaces applied to voice pathology detection

RESUMEN: En este trabajo se investiga una forma alternativa de modelar el comportamiento no lineal presente en las señales de voz patológicas. El método consiste en modelar atractores reconstruidos mediante la técnica de retardo de tiempo, teniendo en cuenta la información espacial y temporal de las...

Full description

Autores:
Godino, Juan Ignacio
Jaramillo Garzón, Jorge Alberto
Castellano Domínguez, Germán
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
2009
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/13364
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10495/13364
Palabra clave:
Dissimilarity space classification
Embedding spaces
Hidden Markov models
Nonlinear analysis of pathological voices
Espacios de embebimiento
Modelos ocultos de Markov
Rights
openAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/