Dissimilarity-based classification for stochastic models of embedding spaces applied to voice pathology detection
RESUMEN: En este trabajo se investiga una forma alternativa de modelar el comportamiento no lineal presente en las señales de voz patológicas. El método consiste en modelar atractores reconstruidos mediante la técnica de retardo de tiempo, teniendo en cuenta la información espacial y temporal de las...
- Autores:
-
Godino, Juan Ignacio
Jaramillo Garzón, Jorge Alberto
Castellano Domínguez, Germán
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2009
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/13364
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/13364
- Palabra clave:
- Dissimilarity space classification
Embedding spaces
Hidden Markov models
Nonlinear analysis of pathological voices
Espacios de embebimiento
Modelos ocultos de Markov
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
