Análisis factorial de datos mixtos para segmentación de clientes Bancolombia con consultas en centrales de riesgo

La identificación de perfiles de riesgo es esencial para optimizar la gestión estratégica de clientes. Este estudio presenta un enfoque combinado de Análisis Factorial de Datos Mixtos (FAMD) y K-Means, aplicado a clientes de Bancolombia con historial de consultas en centrales de riesgo. La metodolog...

Full description

Autores:

Pérez Hincapié , María Camila

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2025

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/47440

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/10495/47440

Palabra clave:

Reducción de Dimensionalidad
Dimensionality Reduction
Análisis de correspondencias
correspondence analysis
Análisis factorial
factorial analysis
Agrupamiento no supervisado
Análisis de correspondencia múltiple
Análisis factorial de datos mixtos
Clústeres
Perfilamiento de clientes
K-means
K-prototypes
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_37345
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_10729
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000098405

Rights

openAccess

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/