Detección de apendicitis sobre ecografía de abdomen pediátricas utilizando técnicas de inteligencia artificial
RESUMEN : La apendicitis aguda es la patología quirúrgica más común en todo el mundo, y el diagnóstico preciso y oportuno es importante para prevenir complicaciones graves como perforación, formación de abscesos y sepsis, especialmente en niños y adolescentes. Este estudio tiene como objetivo mejora...
- Autores:
-
Reyes Velasquez, Rafael
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/40424
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/40424
https://github.com/mamut1485/Project-Ultrasound-Analysis-Pediatric.git
- Palabra clave:
- Ultrasonografía
Ultrasonography
Redes neurales (computadores)
Neural networks (Computer science)
Inteligencia artificial
Artificial intelligence
Apendicitis - Diagnóstico
Procesamiento de imágenes
Image processing
Apendicitis pediátrica
Segmentación de imágenes
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D014463
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
