Detección de apendicitis sobre ecografía de abdomen pediátricas utilizando técnicas de inteligencia artificial

RESUMEN : La apendicitis aguda es la patología quirúrgica más común en todo el mundo, y el diagnóstico preciso y oportuno es importante para prevenir complicaciones graves como perforación, formación de abscesos y sepsis, especialmente en niños y adolescentes. Este estudio tiene como objetivo mejora...

Full description

Autores:
Reyes Velasquez, Rafael
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/40424
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/40424
https://github.com/mamut1485/Project-Ultrasound-Analysis-Pediatric.git
Palabra clave:
Ultrasonografía
Ultrasonography
Redes neurales (computadores)
Neural networks (Computer science)
Inteligencia artificial
Artificial intelligence
Apendicitis - Diagnóstico
Procesamiento de imágenes
Image processing
Apendicitis pediátrica
Segmentación de imágenes
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D014463
Rights
openAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/