Learning analytics como estrategia para la disminución de la deserción escolar modalidad semipresencial
Learning Analytics como Estrategia para la Disminución de la Deserción Escolar Modalidad Semipresencial, desarrollado en la Universidad de Córdoba, aborda el desafío de la deserción estudiantil en programas de educación superior semipresenciales, utilizando herramientas de analítica de datos para pr...
- Autores:
-
Salas de la rosa, Jhonatan
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de Córdoba
- Repositorio:
- Repositorio Institucional Unicórdoba
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/8815
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- Palabra clave:
- Learning Analytics
Deserción escolar
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Moodle
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Estrategias didácticas
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Learning Analytics
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Blended learning
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Learning Analytics como Estrategia para la Disminución de la Deserción Escolar Modalidad Semipresencial, desarrollado en la Universidad de Córdoba, aborda el desafío de la deserción estudiantil en programas de educación superior semipresenciales, utilizando herramientas de analítica de datos para predecir y mitigar este fenómeno. El trabajo se enfoca en diseñar e implementar estrategias que permitan una toma de decisiones informada, empleando como base la plataforma Moodle y un prototipo denominado EDUPREDIC, creado específicamente para este propósito. El estudio, de enfoque mixto y diseño longitudinal, se estructuró en seis fases: identificación de estrategias existentes, exploración de tendencias en Moodle, desarrollo de un prototipo de visualizaciones, elaboración de guías didácticas, validación del prototipo y diseño de estrategias formativas para docentes. Los resultados demostraron que la integración de Learning Analytics facilita la identificación temprana de estudiantes en riesgo y promueve intervenciones personalizadas que mejoran la retención. Además, se destacó la importancia de los plugins de Moodle para realizar análisis predictivo, lo que permite a los docentes optimizar sus prácticas pedagógicas. El proyecto concluye que la aplicación de tecnologías avanzadas de análisis educativo puede transformar significativamente los procesos de enseñanza-aprendizaje en modalidades semipresenciales, reduciendo la deserción escolar y fortaleciendo la experiencia educativa. Entre las recomendaciones se incluyen el fortalecimiento del acceso a datos, la implementación de un hosting adecuado para la plataforma y la promoción de una mayor colaboración institucional. |
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Acuerdo No. 035 "por el cual se adopta la estructura orgánica de la Universidad de Córdoba." (2010). Repositorio Universidad de Córdoba. Recuperado de https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstream/handle/ucordoba/1577/acuerdo%20estructura%20orgánica%20%20abril%2023%20de%202010.pdf?sequence=1&isallowed=y Arnold, K. E., & Pistilli, M. D. (2012). Course signals at Purdue: Using Learning Analytics to increase student success. In Proceedings of the 2nd International Conference on Learning Analytics and Knowledge (pp. 267–270). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/2330601.2330666 Avila esquivel, i. m., & giraldo cardozo, j. c. (2022). learning analitycs y sus aportes a la evaluación y la inclusión en educación superior. acta scientiæ informaticæ, 5(5) Chiappe, A., Rodríguez, L. P., Chiappe, A., & Rodríguez, L. P. (2017). Learning Analytics in 21st century education: a review. Ensaio: Avaliação e Políticas Públicas Em Educação, 25(97), 971–991. https://doi.org/10.1590/s0104-40362017002501211 Clow, D. (2013). An overview of Learning Analytics. Teaching in Higher Education, 18(6), 683–695. https://doi.org/10.1080/13562517.2013.827653 Congreso de Colombia. (1994). Ley 115 de 1994. Por la cual se expide la Ley General de Educación. Congreso de Colombia. (2016). Ley 843 de 2016. Por la cual se establecen normas en materia de ética y bioética en la investigación biomédica y en salud. Constitución Política de Colombia. (1991). Espigares Pinazo, M. J., & Bautista Vallejo, J. M. (2018). Evaluación de objetos digitales de aprendizaje musical en Moodle. Educatio Siglo XXI, 36(3 Noviembr), 377–396. https://doi.org/10.6018/j/350051 Ferguson, R. (2012). Learning Analytics: Drivers, developments and challenges. International Journal of Technology Enhanced Learning, 4(5/6), 304–317. https://doi.org/10.1504/IJTEL.2012.051816 Gasevic, D., Dawson, S., & Siemens, G. (2015). Let's not forget: Learning Analytics are about Learning. TechTrends, 59(1), 64–71. https://doi.org/10.1007/s11528-014-0822-x Greller, W., & Drachsler, H. (2012). Translating Learning into numbers: A generic framework for Learning Analytics. Educational Technology & Society, 15(3), 42–57. Gómez, D., & Roquet, J. V. (2001). Metodología de la investigación. Cataluña: Universitat Oberta de Cataluña. González, A., & Hernández, M. (2019). Impacto del Learning Analytics en la disminución de la deserción escolar en modalidades semipresenciales. Revista de Investigación Educativa, 37(1), 45-63. http://dx.doi.org/10.5354/0718-5286.2019.54335 Harshman, L. A. (2023). Predictive Data Analysis Using Linear Regression and Random Forest. doi: 10.5772/intechopen.107818 Hiebert, J., & Grouws, D. A. (2007). The effects of classroom mathematics teaching on students’ Learning. Second handbook of research on mathematics teaching and Learning, 1, 371-404. ISO 690. Ifenthaler, D., & Widanapathirana, C. (2014). Development and validation of a Learning Analytics framework: Two case studies using support vector machines. Technology, Knowledge and Learning, 19(1/2), 221–240. https://doi.org/10.1007/s10758-014-9220-x Koedinger, K. R., & Corbett, A. T. (2012). Cognitive tutors: Technology bringing Learning science to the classroom. In K. R. Harris, S. Graham, & T. Urdan (Eds.), APA educational psychology handbook, Vol. 1: Theories, constructs, and critical issues (pp. 475–494). American Psychological Association. https://doi.org/10.1037/13273-022 Perrotta, C., Williamson, B., & Hardman, J. (2018). Learning to be human: Exploring historical, cultural, and transdisciplinary perspectives on Learning. Springer. Rodríguez, W., Jiménez, R., & CAICEDO-MAYA, CARMEN (2007). Protocolo de actitudes relacionadas con la ciencia: adaptación para Colombia. Psicología. Avances de la disciplina, 1 (2), 85-100 Sánchez, PF, Garnacho, AS, Dacosta, JG y Pérez, EM (2009). El Aprendizaje Activo Mediante la Autoevaluación Utilizando un Laboratorio Virtual. Rev. Iberoam. de Tecnol. del Aprendiz., 4 (1), 53-62. Vargas, J., López, M., & García, E. (2019). Impacto de la plataforma virtual de aprendizaje Canvas en la retención estudiantil y el rendimiento académico: Un estudio en la Universidad de los Andes. Revista Colombiana de Educación, 75, 123-136. https://doi.org/10.17227/rce.num75-10301 Willi, R. E. (1978). Microdust--a problem in OE rotor spinning--some questions for fibre producers and machine builders. 1–12. Vuorikari, R., Muñoz, J. C., Ferguson, R., Brasher, A., Clow, D., Cooper, A., Hillaire, G., Mittelmeier, J., Rienties, B., & Ullmann, T. (2017). Las Analíticas de Aprendizaje: evidencias e investigación sobre su uso Implicaciones para la política y la práctica. Joint Research Centre Science for Policy Report, 2016, 0–32. https://doi.org/10.2791/955210. |
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El trabajo se enfoca en diseñar e implementar estrategias que permitan una toma de decisiones informada, empleando como base la plataforma Moodle y un prototipo denominado EDUPREDIC, creado específicamente para este propósito. El estudio, de enfoque mixto y diseño longitudinal, se estructuró en seis fases: identificación de estrategias existentes, exploración de tendencias en Moodle, desarrollo de un prototipo de visualizaciones, elaboración de guías didácticas, validación del prototipo y diseño de estrategias formativas para docentes. Los resultados demostraron que la integración de Learning Analytics facilita la identificación temprana de estudiantes en riesgo y promueve intervenciones personalizadas que mejoran la retención. Además, se destacó la importancia de los plugins de Moodle para realizar análisis predictivo, lo que permite a los docentes optimizar sus prácticas pedagógicas. El proyecto concluye que la aplicación de tecnologías avanzadas de análisis educativo puede transformar significativamente los procesos de enseñanza-aprendizaje en modalidades semipresenciales, reduciendo la deserción escolar y fortaleciendo la experiencia educativa. Entre las recomendaciones se incluyen el fortalecimiento del acceso a datos, la implementación de un hosting adecuado para la plataforma y la promoción de una mayor colaboración institucional.Learning Analytics as a Strategy to Reduce School Dropouts Blended Mode, developed at the University of Córdoba, addresses the challenge of student dropouts in blended higher education programs, using data analytics tools to predict and mitigate this phenomenon. The work focuses on designing and implementing strategies that allow informed decision-making, using the Moodle platform and a prototype called EDUPREDIC, created specifically for this purpose, as a basis. The study, with a mixed approach and longitudinal design, was structured in six phases: identification of existing strategies, exploration of trends in Moodle, development of a visualization prototype, development of teaching guides, validation of the prototype and design of training strategies for teachers. Results demonstrated that the integration of Learning Analytics facilitates early identification of at-risk students and promotes personalized interventions that improve retention. In addition, the importance of Moodle plugins for performing predictive analysis was highlighted, allowing teachers to optimize their pedagogical practices. The project concludes that the application of advanced educational analysis technologies can significantly transform teaching-learning processes in blended modalities, reducing school dropouts and strengthening the educational experience. Recommendations include strengthening data access, implementing appropriate hosting for the platform, and promoting greater institutional collaboration.Planteamiento del problemaDescripción del problemaHipótesisObjetivos de la investigaciónObjetivo generalObjetivos especificosJustificaciónMarco referencialAntecedentes investigativosAntecedentes internacionalesAntecedentes NacionalesAntecedentes localesMarco contextualMisiónVisiónMarco conceptualLearning AnalyticsMoodleDeserción escolarPredicciónDiseño metodológicoEnfoque de investigaciónDiseño de la investigaciónEtapas del diseñoFase 1: Identificación de estrategias de Learning AnalyticsFase 2: Indagación sobre nuevas tendencias de Learning Analytics en MoodleFase 3: Creación de un prototipo de visualizaciones para Moodle (EDUPREDIC)Fase 4: Creación de guía didáctica para docentesFase 5: Validación del prototipo de visualizacionesFase 6: Creación de estrategia didáctica para docentes, basada en analítica de datosPoblación y muestra o Unidades de análisisVariables o categorías de análisisEstrategias de Learning AnalyticsNuevas tendencias en MoodlePrototipo de visualizaciones en EDUPREDICGuía didáctica para docentesValidación del prototipo de visualizacionesEstrategia didáctica para docentesTécnicas e instrumentos de recolección de datosAnálisis de datosCapítulo 4. Desarrollo de la investigaciónIntroducción al desarrolloEstrategia didácticaConferencia introductoriaPresentación de guías físicas y EDUPREDICInteracción y prácticaEvaluación y retroalimentaciónRecursos y herramientas utilizadasInstrumentos diligenciados y evidencias de los datos recolectados durante la aplicación.ResultadosIdentificar las distintas estrategias de Learning Analytics que cuenta la universidad de CórdobaResultados entrevista al creador de CintiaResultados indagación sobre nuevas tendencias de Learning Analytics en la plataforma MoodleCrear estrategias para que los docentes puedan realizar analítica de datosResultado desarrollo del prototipo de visualizaciones para Moodle (EDUPREDIC)Resultado elaboración de guía didáctica para docentesValidar las estrategias asociadas a Learning AnalyticsResultados validar el prototipo de visualizacionesCreación de una estrategia didáctica basada en analítica de datosConclusionesRecomendacionesReferenciasPregradoLicenciado(a) en InformáticaTrabajos de Investigación y/o Extensiónapplication/pdfspaUniversidad de CórdobaFacultad de Educación y Ciencias HumanasMontería, Córdoba, ColombiaLicenciatura en Informática y Medios AudiovisualesCopyright Universidad de Córdoba, 2024https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Learning analytics como estrategia para la disminución de la deserción escolar modalidad semipresencialTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTextAcuerdo No. 035 "por el cual se adopta la estructura orgánica de la Universidad de Córdoba." (2010). Repositorio Universidad de Córdoba. Recuperado de https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstream/handle/ucordoba/1577/acuerdo%20estructura%20orgánica%20%20abril%2023%20de%202010.pdf?sequence=1&isallowed=yArnold, K. E., & Pistilli, M. D. (2012). Course signals at Purdue: Using Learning Analytics to increase student success. In Proceedings of the 2nd International Conference on Learning Analytics and Knowledge (pp. 267–270). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/2330601.2330666Avila esquivel, i. m., & giraldo cardozo, j. c. (2022). learning analitycs y sus aportes a la evaluación y la inclusión en educación superior. acta scientiæ informaticæ, 5(5)Chiappe, A., Rodríguez, L. P., Chiappe, A., & Rodríguez, L. P. (2017). Learning Analytics in 21st century education: a review. Ensaio: Avaliação e Políticas Públicas Em Educação, 25(97), 971–991. https://doi.org/10.1590/s0104-40362017002501211Clow, D. (2013). An overview of Learning Analytics. Teaching in Higher Education, 18(6), 683–695. https://doi.org/10.1080/13562517.2013.827653Congreso de Colombia. (1994). Ley 115 de 1994. Por la cual se expide la Ley General de Educación.Congreso de Colombia. (2016). Ley 843 de 2016. Por la cual se establecen normas en materia de ética y bioética en la investigación biomédica y en salud.Constitución Política de Colombia. (1991).Espigares Pinazo, M. J., & Bautista Vallejo, J. M. (2018). Evaluación de objetos digitales de aprendizaje musical en Moodle. Educatio Siglo XXI, 36(3 Noviembr), 377–396. https://doi.org/10.6018/j/350051Ferguson, R. (2012). Learning Analytics: Drivers, developments and challenges. International Journal of Technology Enhanced Learning, 4(5/6), 304–317. https://doi.org/10.1504/IJTEL.2012.051816Gasevic, D., Dawson, S., & Siemens, G. (2015). Let's not forget: Learning Analytics are about Learning. TechTrends, 59(1), 64–71. https://doi.org/10.1007/s11528-014-0822-xGreller, W., & Drachsler, H. (2012). Translating Learning into numbers: A generic framework for Learning Analytics. Educational Technology & Society, 15(3), 42–57.Gómez, D., & Roquet, J. V. (2001). Metodología de la investigación. Cataluña: Universitat Oberta de Cataluña.González, A., & Hernández, M. (2019). Impacto del Learning Analytics en la disminución de la deserción escolar en modalidades semipresenciales. Revista de Investigación Educativa, 37(1), 45-63. http://dx.doi.org/10.5354/0718-5286.2019.54335Harshman, L. A. (2023). Predictive Data Analysis Using Linear Regression and Random Forest. doi: 10.5772/intechopen.107818Hiebert, J., & Grouws, D. A. (2007). The effects of classroom mathematics teaching on students’ Learning. Second handbook of research on mathematics teaching and Learning, 1, 371-404. ISO 690.Ifenthaler, D., & Widanapathirana, C. (2014). Development and validation of a Learning Analytics framework: Two case studies using support vector machines. Technology, Knowledge and Learning, 19(1/2), 221–240. https://doi.org/10.1007/s10758-014-9220-xKoedinger, K. R., & Corbett, A. T. (2012). Cognitive tutors: Technology bringing Learning science to the classroom. In K. R. Harris, S. Graham, & T. Urdan (Eds.), APA educational psychology handbook, Vol. 1: Theories, constructs, and critical issues (pp. 475–494). American Psychological Association. https://doi.org/10.1037/13273-022Perrotta, C., Williamson, B., & Hardman, J. (2018). Learning to be human: Exploring historical, cultural, and transdisciplinary perspectives on Learning. Springer.Rodríguez, W., Jiménez, R., & CAICEDO-MAYA, CARMEN (2007). Protocolo de actitudes relacionadas con la ciencia: adaptación para Colombia. Psicología. Avances de la disciplina, 1 (2), 85-100Sánchez, PF, Garnacho, AS, Dacosta, JG y Pérez, EM (2009). El Aprendizaje Activo Mediante la Autoevaluación Utilizando un Laboratorio Virtual. Rev. 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