Entrenamiento en modelos de ia generativa para crear recomendaciones de actividades tecnológicas escolares, basados en las orientaciones curriculares de tecnología e informática en educación básica y media
La integración de la inteligencia artificial (IA) en el sector educativo ha abierto nuevas posibilidades para optimizar los procesos de enseñanza y aprendizaje. Este estudio aborda el desafío que enfrentan los docentes al formular actividades tecnológicas escolares (ATE) que sean relevantes, adaptad...
- Autores:
-
Álvarez Ortega, Jose Fernando
Martinez Paternina, Jaider
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Córdoba
- Repositorio:
- Repositorio Institucional Unicórdoba
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/9388
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- Palabra clave:
- Inteligencia Artificial Generativa
Actividades Tecnológicas Escolares
Orientaciones Curriculares
Tecnología Educativa
Educación Básica y Media
Sistemas de Recomendación
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Basic and Secondary Education
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Generative Artificial Intelligence School Technological Activities Curricular Guidelines Educational Technology Basic and Secondary Education Recommender Systems |
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La integración de la inteligencia artificial (IA) en el sector educativo ha abierto nuevas posibilidades para optimizar los procesos de enseñanza y aprendizaje. Este estudio aborda el desafío que enfrentan los docentes al formular actividades tecnológicas escolares (ATE) que sean relevantes, adaptadas a los ritmos individuales y consistentemente alineadas con los cambiantes estándares curriculares del Ministerio de Educación Nacional (MEN), lo cual consume tiempo valioso y limita la personalización del aprendizaje. Se propone entrenar un modelo de inteligencia artificial generativa (IAG) para proporcionar recomendaciones de ATE contextualizadas y basadas en las orientaciones curriculares del área de tecnología e informática para el grado 10. a metodología empleó un enfoque mixto, con la participación de 2 docentes y 13 estudiantes de décimo grado de la I.E. El Cerrito, utilizando encuestas y entrevistas semiestructuradas para la recolección de datos. El desarrollo incluyó la identificación de modelos de IAG en contextos educativos y la implementación de un asistente virtual mediante técnicas de ingeniería de prompts. Los resultados de la validación del prototipo con un profesional en IAG revelaron un desempeño sobresaliente, obteniendo 58 de 60 puntos en la rúbrica de evaluación, lo que confirma su alta efectividad en la generación de recomendaciones de ATE alineadas con los estándares educativos colombianos para grado 10. Aunque se identificaron áreas de mejora en la originalidad y usabilidad del formato de salida, este estudio demuestra el potencial de la IAG para transformar las prácticas pedagógicas y contribuir al desarrollo de competencias tecnológicas en el contexto escolar |
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Jonassen, D. H. (2000). Learning to Solve Problems with Technology: A Constructivist Perspective. Merrill/Prentice Hall Anderson, L. W., & Krathwohl, D. R. (2001). A Taxonomy for Learning, Teaching, and Assessing: A Revision of Bloom's Taxonomy of Educational Objectives. Longman. Almenara, J. C. (2000). Las nuevas tecnologías de la información y comunicación: aportaciones a la enseñanza. Madrid: Didáctica y Organización Escolar, 15-38. Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. SAGE Publications. Álvarez, I. y Guasch, T. (2006). Diseño de Estrategias Interactivas para la Construcción de Conocimiento Profesional en Entornos Virtuales de Enseñanza y Aprendizaje. RED. Revista de Educación a Distancia. (14). Recuperado de http://www.um.es/ead/red/14/ Angulo-Bazán, Y. (2010). El proceso de revisión por pares (“Peer Review”) y su importancia en publicaciones científicas estudiantiles. Ciencia e Investigación Medico Estudiantil Latinoamericana, 14(2). Recuperado de 2014. García Peñalvo, F. J., Llorens-Largo, F., & Vidal, J. (2024). La nueva realidad de la educación ante los avances de la inteligencia artificial generativa. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1). González-González, C. S. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en la educación: transformación de la forma de enseñar y de aprender. Mendiola, M. S., & Degante, E. C. (2023). La inteligencia artificial generativa y la educación universitaria. Perfiles Educativos, 45(Especial), 70-86. Ocaña-Fernández, Yolvi, Valenzuela-Fernández, Luis Alex, & Garro-Aburto, Luzmila Lourdes. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitos y Representaciones, 7(2), 536-568. Del Puerto, D. A., & Esteban, P. G. (2022). La Inteligencia Artificial como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 25(2), 347-358. (Universidad de Córdoba, 2024-12-08) Madrid Rodríguez, Esteban; SalgadoMejía, Jose Miguel; Salas Álvarez, Daniel José; Baena Navarro, Ruben Enrique; Fernández Arango, Alexander (Universidad de Cordoba, 2024) Salgado Montiel, Maria Camila; BRUNO AGUIRRE, Mayerlis ; Caro Piñeres, Manuel Fernando; Alvarez Quiroz, Glenis Bibiana; Martínez Ávila, Franklin Eduardo (Universidad de Córdoba, 2024-12-06) Rodríguez Cervantes, Guilden Andrés; Durango Lozano, Rober Javier; Giraldo Cardozo, Juan Carlos; Hernandez Arteaga, Jaime Luis lmenara, J. C. (2000). Las nuevas tecnologías de la información y comunicación: aportaciones a la enseñanza. Madrid: Didáctica y Organización Escolar, 15-38. Álvarez, I. y Guasch, T. (2006). Diseño de Estrategias Interactivas para la Construcción de Conocimiento Profesional en Entornos Virtuales de Enseñanza y Aprendizaje. Angulo-Bazán, Y. (2010). El proceso de revisión por pares (“Peer Review”) y su importancia en publicaciones científicas estudiantiles. Ciencia e Investigación Medico Estudiantil Latinoamericana, 14(2). Recuperado de 2014. García, M. (2018). El análisis de resultados en la investigación educativa. Editorial Académica. Flick, U. (2018). El diseño de la investigación cualitativa. Editorial Morata. Sánchez, M. (2020). Plataformas de aprendizaje adaptativo en educación superior. Revista de Educación y Tecnología, 32(2), 45-62. González, A., & Martín, R. (2019). El rol del docente en la integración de tecnologías en el aula. Editorial Pedagógica. Serrano, L. (2021). Infraestructura y prácticas pedagógicas en el contexto escolar. Ediciones Académicas. |
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Se propone entrenar un modelo de inteligencia artificial generativa (IAG) para proporcionar recomendaciones de ATE contextualizadas y basadas en las orientaciones curriculares del área de tecnología e informática para el grado 10. a metodología empleó un enfoque mixto, con la participación de 2 docentes y 13 estudiantes de décimo grado de la I.E. El Cerrito, utilizando encuestas y entrevistas semiestructuradas para la recolección de datos. El desarrollo incluyó la identificación de modelos de IAG en contextos educativos y la implementación de un asistente virtual mediante técnicas de ingeniería de prompts. Los resultados de la validación del prototipo con un profesional en IAG revelaron un desempeño sobresaliente, obteniendo 58 de 60 puntos en la rúbrica de evaluación, lo que confirma su alta efectividad en la generación de recomendaciones de ATE alineadas con los estándares educativos colombianos para grado 10. Aunque se identificaron áreas de mejora en la originalidad y usabilidad del formato de salida, este estudio demuestra el potencial de la IAG para transformar las prácticas pedagógicas y contribuir al desarrollo de competencias tecnológicas en el contexto escolarThe integration of artificial intelligence (AI) in the educational sector has opened new possibilities for optimizing teaching and learning processes. This study addresses the challenge faced by teachers in designing school technology activities (STA) that are relevant, adapted to individual learning paces, and consistently aligned with the evolving curricular standards set by the National Ministry of Education (MEN), a task that consumes valuable time and limits learning personalization. The proposal is to train a generative artificial intelligence (GAI) model to provide contextualized STA recommendations based on the curricular guidelines for the technology and informatics area for 10th grade. The methodology employed a mixed approach, involving 2 teachers and 13 tenth-grade students from I.E. El Cerrito, using surveys and semi-structured interviews for data collection. The development included identifying GAI models in educational contexts and implementing a virtual assistant through prompt engineering techniques. The prototype validation results, conducted by an AI professional, revealed outstanding performance, achieving 58 out of 60 points on the evaluation rubric, confirming its high effectiveness in generating STA recommendations aligned with Colombian educational standards for 10th grade. Although areas for improvement were identified in the originality and usability of the output format, this study demonstrates the potential of GAI to transform pedagogical practices and contribute to the development of technological competencies in the school context.Planteamiento del problemaDescripción del problemaFormulación del problemaHipótesis (cuantitativa) y/o Supuesto (cualitativa)Objetivos de la investigaciónObjetivo GeneralObjetivos EspecíficosJustificaciónMarco referencialAntecedentes investigativosMarco contextualMarco conceptualDiseño metodológicoEnfoque de investigaciónDiseño de la investigaciónPoblación y muestra o Unidades de análisisVariables o categorías de análisisTécnicas e instrumentos de recolección de datosAnálisis de datosDesarrollo de la investigaciónResultadosConclusionesReferenciasPregradoLicenciado(a) en InformáticaTrabajos de Investigación y/o Extensiónapplication/pdfspaUniversidad de CórdobaFacultad de Educación y Ciencias HumanasMonteria, Córdoba, ColombiaLicenciatura en Informática y Medios AudiovisualesCopyright Universidad de Córdoba, 2025https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Entrenamiento en modelos de ia generativa para crear recomendaciones de actividades tecnológicas escolares, basados en las orientaciones curriculares de tecnología e informática en educación básica y mediaTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTextJonassen, D. H. (2000). Learning to Solve Problems with Technology: A Constructivist Perspective. Merrill/Prentice HallAnderson, L. W., & Krathwohl, D. R. (2001). A Taxonomy for Learning, Teaching, and Assessing: A Revision of Bloom's Taxonomy of Educational Objectives. Longman.Almenara, J. C. (2000). Las nuevas tecnologías de la información y comunicación: aportaciones a la enseñanza. Madrid: Didáctica y Organización Escolar, 15-38.Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. SAGE Publications.Álvarez, I. y Guasch, T. (2006). Diseño de Estrategias Interactivas para la Construcción de Conocimiento Profesional en Entornos Virtuales de Enseñanza y Aprendizaje. RED. Revista de Educación a Distancia. (14). Recuperado de http://www.um.es/ead/red/14/Angulo-Bazán, Y. (2010). El proceso de revisión por pares (“Peer Review”) y su importancia en publicaciones científicas estudiantiles. Ciencia e Investigación Medico Estudiantil Latinoamericana, 14(2). 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RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 25(2), 347-358.(Universidad de Córdoba, 2024-12-08) Madrid Rodríguez, Esteban; SalgadoMejía, Jose Miguel; Salas Álvarez, Daniel José; Baena Navarro, Ruben Enrique; Fernández Arango, Alexander(Universidad de Cordoba, 2024) Salgado Montiel, Maria Camila; BRUNO AGUIRRE, Mayerlis ; Caro Piñeres, Manuel Fernando; Alvarez Quiroz, Glenis Bibiana; Martínez Ávila, Franklin Eduardo(Universidad de Córdoba, 2024-12-06) Rodríguez Cervantes, Guilden Andrés; Durango Lozano, Rober Javier; Giraldo Cardozo, Juan Carlos; Hernandez Arteaga, Jaime Luislmenara, J. C. (2000). Las nuevas tecnologías de la información y comunicación: aportaciones a la enseñanza. Madrid: Didáctica y Organización Escolar, 15-38.Álvarez, I. y Guasch, T. (2006). Diseño de Estrategias Interactivas para la Construcción de Conocimiento Profesional en Entornos Virtuales de Enseñanza y Aprendizaje.Angulo-Bazán, Y. (2010). 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Ediciones Académicas.Inteligencia Artificial GenerativaActividades Tecnológicas EscolaresOrientaciones CurricularesTecnología EducativaEducación Básica y MediaSistemas de RecomendaciónGenerative Artificial IntelligenceSchool Technological ActivitiesCurricular GuidelinesEducational TechnologyBasic and Secondary EducationRecommender SystemsPublicationORIGINALFormatoAutorización.pdfFormatoAutorización.pdfapplication/pdf638927https://dspace8-unicordoba.metabuscador.org/bitstreams/bad04c46-5e41-41c9-b5e9-b59d06d5e771/download4c266b88a1393357832c1884b40ea9e0MD51trueInforme Alvarez & Martinez.pdfInforme Alvarez & Martinez.pdfapplication/pdf1841782https://dspace8-unicordoba.metabuscador.org/bitstreams/495056dd-7f82-4185-943f-0ba2ae093e89/downloadf066ffc014059b86bd4f90309a1f6d58MD52falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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