Análisis y modelamiento geoespacial orientado a la identificación de zonas para la disposición final de residuos sólidos mediante códigos de programación generados con inteligencia artificial
La identificación de zonas aptas para la disposición final de residuos sólidos representa un desafío significativo en la planificación territorial, especialmente en contextos como el colombiano, donde las normativas son complejas y deben integrar criterios legales, ambientales, sociales y económicos...
- Autores:
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Chimá Coneo, Giuliana Andrea
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Córdoba
- Repositorio:
- Repositorio Institucional Unicórdoba
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unicordoba.edu.co:ucordoba/9271
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/9271
https://repositorio.unicordoba.edu.co/
- Palabra clave:
- Arcpy
Rellenos sanitarios
Inteligencia artificial generativa
SIG
Prompt
Automatización
Arcpy
Landfills
Generative artificial intelligence
GIS
Prompt
Automation
- Rights
- openAccess
- License
- Copyright Universidad de Córdoba, 2025