Sistema de Identificación de Objetos en Espacios Cerrados Basado en Segmentación Semántica

Este proyecto propone realizar el reconocimiento de objetos en entornos cerrados basado en segmentación semántica utilizando redes neuronales profundas. Para lograr esto, se han selec- cionado dos arquitecturas de referencia ampliamente utilizadas en el campo de la visión: YOLO (You Only Look Once,...

Full description

Autores:

Sarria Arteaga, Angela Maria
Rojas Guayambuco, Angela Maria

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2023

Institución:

Universidad Santo Tomás

Repositorio:

Repositorio Institucional USTA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.usta.edu.co:11634/53053

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11634/53053

Palabra clave:

Visión Artificial
Inteligencia artificial
Ingeniería Electrónica
Redes neuronales profundas
Reconocimiento de objetos
Segmentación semántica
YOLO
Mask R-CNN
Detección de objetos

Rights

openAccess

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