Sistema de visión artificial para la identificación de ejecución de ejercicios físicos
El presente proyecto desarrolla un sistema de visión artificial para la detección y análisis de la ejecución de ejercicios en entornos de gimnasio. El sistema utiliza modelos de redes neuronales convolucionales, específicamente el modelo MediaPipe de Google, para reconocer poses humanas y proporcion...
- Autores:
-
Silva Amado, Hamilton stheven
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/58129
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/58129
- Palabra clave:
- Computer vision
Exercise detection
Pose estimation
Physical training
Injury prevention
Neural networks
Gym
Visión artificial
Detección de ejercicios
Estimación de pose
Entrenamiento físico
Prevención de lesiones
Redes neuronales
Gimnasio
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