Sistema de visión artificial para la identificación de ejecución de ejercicios físicos

El presente proyecto desarrolla un sistema de visión artificial para la detección y análisis de la ejecución de ejercicios en entornos de gimnasio. El sistema utiliza modelos de redes neuronales convolucionales, específicamente el modelo MediaPipe de Google, para reconocer poses humanas y proporcion...

Full description

Autores:
Silva Amado, Hamilton stheven
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/58129
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/58129
Palabra clave:
Computer vision
Exercise detection
Pose estimation
Physical training
Injury prevention
Neural networks
Gym
Visión artificial
Detección de ejercicios
Estimación de pose
Entrenamiento físico
Prevención de lesiones
Redes neuronales
Gimnasio
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