Construcción de Modelos Predictivos para Clasificar Transacciones Legitimas o Fraudulentas Utilizando Algoritmos de Aprendizaje Automático
En la era actual, la naturaleza de las transacciones ha evolucionado drásticamente, migrando de interacciones tradicionales en persona entre tarjetahabientes y comerciantes a transacciones digitales a través de diversos canales, como aplicaciones móviles, banca virtual, billeteras digitales y sistem...
- Autores:
-
Blanco Soler, Sergio Alfredo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/54007
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/54007
- Palabra clave:
- Descriptive statistics
Sampling
R programming
Statistical Inference
Multivariate Statistics
Algebra Lineal
Calculus
Estadísticas
Muestreo
Algebra Lineal
Estadística
Análisis EDA
Minería de datos
Aprendizaje Automático
Algoritmos
Patrones
Fraude con Tarjetas
Origen
Ambiente
Canales
Modalidad de Fraude
Trama Transacciona
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
