Construcción de Modelos Predictivos para Clasificar Transacciones Legitimas o Fraudulentas Utilizando Algoritmos de Aprendizaje Automático

En la era actual, la naturaleza de las transacciones ha evolucionado drásticamente, migrando de interacciones tradicionales en persona entre tarjetahabientes y comerciantes a transacciones digitales a través de diversos canales, como aplicaciones móviles, banca virtual, billeteras digitales y sistem...

Full description

Autores:
Blanco Soler, Sergio Alfredo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/54007
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/54007
Palabra clave:
Descriptive statistics
Sampling
R programming
Statistical Inference
Multivariate Statistics
Algebra Lineal
Calculus
Estadísticas
Muestreo
Algebra Lineal
Estadística
Análisis EDA
Minería de datos
Aprendizaje Automático
Algoritmos
Patrones
Fraude con Tarjetas
Origen
Ambiente
Canales
Modalidad de Fraude
Trama Transacciona
Rights
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License
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