Aplicación del Algoritmo de Expectación-Maximización con Bootstrap para la Imputación de Indicadores en Modelos de Regresión Beta Multinivel Bayesianos con enlace Logit: un análisis de panel para explicar la relación del Gasto público en educación, el Factor productivo nacional y el Factor demográfico sobre la Pobreza en educación del 2015 al 2023.
En 2015, la Organización de las Naciones Unidas (ONU) estableció 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), con el propósito principal de erradicar la pobreza, asegurar la prosperidad y proteger el medio ambiente. Estos objetivos tienen un seguimiento y evaluación hasta 2030. Utilizando informació...
- Autores:
-
Montoya Casas, Michael Stibenson
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/58117
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/58117
- Palabra clave:
- Public spending
Missing data
Education poverty
Bootstrap
Expectation-Maximization algorithm
Multilevel
Beta regression
Estadísticas
Algoritmo
Educación
Pobreza-Población
Gasto público
Datos faltantes
Pobreza en educación
Bootstrap
Algoritmo de Expectación-Maximización
Multinivel
Regresión beta
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